Llámanos 
Escríbenos por WhatsApp
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
Especialidad aplicada para profesionales de la información: bibliotecas, archivos y unidades de información
Duración
9 meses
Inicio de curso
Septiembre 2024
Fin de curso
Mayo 2025
Horas totales
1500 h.
Acreditación
60 ects.
Horario
A tu ritmo
Exámenes
Online
PLAZAS LIMITADAS
3.995,00€
4.300,00€
Especialidad Aplicada para Profesionales de la Información: bibliotecas, archivos y unidades de información
El método pedagógico del máster en inteligencia artificial aplicada para profesionales de la información tiene por objetivo la adquisición de conocimientos y, sobre todo su aplicación práctica en la gestión de la información.
Este título te permitirá, además de ejercer en instituciones educativas privadas, acceder a las oposiciones que se convocan periódicamente en las distintas Comunidades Autónomas para profesor en los ciclos formativos de la familia correspondiente.
DESARROLLO DE CONTENIDOS
Módulo 01
Inteligencia artificial, una introducción a la IA
- Unidad 1: Definición y visión general de la IA
- Unidad 2: Contexto histórico
- Unidad 3: Proyecto práctico de IA
Módulo 02
Ética y derechos de autor: desafíos éticos y protección
de los derechos de autor en la inteligencia artificial
- Unidad 1: Derechos éticos en IA
- Unidad 2: Protección de los derechos de autor en la IA
- Unidad 3: La redefinición de la propiedad y los asuntos éticos
Módulo 03
Transformación digital para la industria del conocimiento
y la gestión de la información
- Unidad 1: Transformación digital en la industria del conocimiento
- Unidad 2: Transformación digital para la gestión de la información
- Unidad 3: Impacto de la transformación digital y la IA en commodities
Módulo 04
Gestión del cambio en la organización de la información
- Unidad 1: Introducción a la gestión del cambio
- Unidad 2: Factores que influyen en la gestión del cambio
- Unidad 3: Estrategias y enfoques
Módulo 05
Metodologías Ágiles
- Unidad 1: Introducción a las metodologías ágiles
- Unidad 2: Principios de transformación digital ágil
- Unidad 3: Beneficios de agile en la transformación digital
- Unidad 4: Retos y soluciones en la transformación digital ágil
Módulo 06
Algoritmos y prompts
- Unidad 1: Instrucciones en IA
- Unidad 2: IA explicable (XAI)
- Unidad 3: Confianza y fiabilidad en los algoritmos de IA
Módulo 07
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión
de datos y aprendizaje automático
- Unidad 1: Introducción a las herramientas de IA para la gestión de datos
- Unidad 2: Herramientas populares de IA para análisis de datos
- Unidad 3: Aprendizaje automático en la gestión de datos
- Unidad 4: Desafíos y direcciones futuras
- Elemento de lista
Módulo 08
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión
de la información
- Unidad 1: Descripción general de las herramientas de IA para la gestión de la información
- Unidad 2: Lista de herramientas y marcos populares de IA
- Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión de la información
- Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras
Módulo 09
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión
del conocimiento
- Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión del conocimiento
- Unidad 2: Herramientas populares de la IA en la gestión del conocimiento
- Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión del conocimiento
- Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras
Módulo 10
Inteligencia artificial para bibliotecas
- Unidad 1: Introducción a la IA en las bibliotecas
- Unidad 2: Aplicaciones de la IA en las bibliotecas
- Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 11
Inteligencia artificial para archivos
- Unidad 1: Introducción de la IA en los archivos
- Unidad 2: Aplicaciones de la IA en los archivos
- Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 12
Inteligencia artificial para emprendedores del conocimiento
- Unidad 1: Introducción al emprendimiento del conocimiento
- Unidad 2: Aplicaciones de la IA en el emprendimiento del conocimiento
- Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 13
Inteligencia artificial para potenciar la alfabetización
informacional y mediática (MIL)
- Unidad 1: Fundamentos de la alfabetización informacional mediática
- Unidad 2: Metaliteratura y autorreflexión crítica
- Unidad 3: Desarrollo de competencias en MIL
- Unidad 4: Autoridad de la información: construcción y contexto
Módulo 14
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial
- Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión de la información
- Unidad 2: Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA en la gestión de la información
- Unidad 3: Proyecciones y tendencias futuras
Módulo 15
Aplicaciones innovadoras para la gestión de información y el conocimiento
- Unidad 1: Introducción al desarrollo low-code
- Unidad 2: Inteligencia artificial y low-code
- Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Perfil del estudiante
Estudiantes universitarios, diplomados o graduados en titulaciones de la rama sociosanitaria así como todos los graduados en ramas del conocimiento a fin a la especialidad del máster.
Requisitos de acceso
Estar en posesión de una titulación oficial universitaria o equivalente de la rama de conocimiento.