Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Especialidad aplicada para profesionales de la información: bibliotecas, archivos y unidades de información

Duración

9 meses

Inicio de curso

Febrero 2025

Fin de curso

Mayo 2025

Horas totales

1500 h.

Acreditación

60 ects.

Horario

A tu ritmo

Exámenes

Online

PLAZAS LIMITADAS

3.995,00€

4.300,00€

Especialidad Aplicada para Profesionales de la Información: bibliotecas, archivos y unidades de información

El método pedagógico del máster en inteligencia artificial aplicada para profesionales de la información tiene por objetivo la adquisición de conocimientos y, sobre todo su aplicación práctica en la gestión de la información. 

Este título te permitirá, además de ejercer en instituciones educativas privadas, acceder a las oposiciones que se convocan periódicamente en las distintas Comunidades Autónomas para profesor en los ciclos formativos de la familia correspondiente.

Somos PRO

Somos una institución especializada en Formación Profesional en colaboración con la universidad europea Università per stranieri Dante Alighieri que cuenta con más de 15 años de experiencia y más de un millón de antigüos alumnos.

DESARROLLO DE CONTENIDOS

Módulo 01

Inteligencia artificial, una introducción a la IA

  • Unidad 1: Definición y visión general de la IA
  • Unidad 2: Contexto histórico
  • Unidad 3: Proyecto práctico de IA

Módulo 02

Ética y derechos de autor: desafíos éticos y protección

de los derechos de autor en la inteligencia artificial

  • Unidad 1: Derechos éticos en IA
  • Unidad 2: Protección de los derechos de autor en la IA
  • Unidad 3: La redefinición de la propiedad y los asuntos éticos

Módulo 03

Transformación digital para la industria del conocimiento

y la gestión de la información

  • Unidad 1: Transformación digital en la industria del conocimiento
  • Unidad 2: Transformación digital para la gestión de la información
  • Unidad 3: Impacto de la transformación digital y la IA en commodities

Módulo 04

Gestión del cambio en la organización de la información

  • Unidad 1: Introducción a la gestión del cambio
  • Unidad 2: Factores que influyen en la gestión del cambio
  • Unidad 3: Estrategias y enfoques

Módulo 05

Metodologías Ágiles

  • Unidad 1: Introducción a las metodologías ágiles
  • Unidad 2: Principios de transformación digital ágil
  • Unidad 3: Beneficios de agile en la transformación digital
  • Unidad 4: Retos y soluciones en la transformación digital ágil

Módulo 06

Algoritmos y prompts

  • Unidad 1: Instrucciones en IA
  • Unidad 2: IA explicable (XAI)
  • Unidad 3: Confianza y fiabilidad en los algoritmos de IA

Módulo 07

Herramientas de inteligencia artificial para la gestión

de datos y aprendizaje automático

  • Unidad 1: Introducción a las herramientas de IA para la gestión de datos
  • Unidad 2: Herramientas populares de IA para análisis de datos
  • Unidad 3: Aprendizaje automático en la gestión de datos
  • Unidad 4: Desafíos y direcciones futuras
  • Elemento de lista

Módulo 08

Herramientas de inteligencia artificial para la gestión

de la información

  • Unidad 1: Descripción general de las herramientas de IA para la gestión de la información
  • Unidad 2: Lista de herramientas y marcos populares de IA
  • Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión de la información
  • Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras

Módulo 09

Herramientas de inteligencia artificial para la gestión

del conocimiento

  • Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión del conocimiento
  • Unidad 2: Herramientas populares de la IA en la gestión del conocimiento
  • Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión del conocimiento
  • Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras

Módulo 10

Inteligencia artificial para bibliotecas

  • Unidad 1: Introducción a la IA en las bibliotecas
  • Unidad 2: Aplicaciones de la IA en las bibliotecas
  • Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Módulo 11

Inteligencia artificial para archivos

  • Unidad 1: Introducción de la IA en los archivos
  • Unidad 2: Aplicaciones de la IA en los archivos
  • Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Módulo 12

Inteligencia artificial para emprendedores del conocimiento

  • Unidad 1: Introducción al emprendimiento del conocimiento
  • Unidad 2: Aplicaciones de la IA en el emprendimiento del conocimiento
  • Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Módulo 13

Inteligencia artificial para potenciar la alfabetización

informacional y mediática (MIL)

  • Unidad 1: Fundamentos de la alfabetización informacional mediática
  • Unidad 2: Metaliteratura y autorreflexión crítica
  • Unidad 3: Desarrollo de competencias en MIL
  • Unidad 4: Autoridad de la información: construcción y contexto

Módulo 14

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial

  • Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión de la información
  • Unidad 2: Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA en la gestión de la información
  • Unidad 3: Proyecciones y tendencias futuras

Módulo 15

Aplicaciones innovadoras para la gestión de información y el conocimiento

  • Unidad 1: Introducción al desarrollo low-code
  • Unidad 2: Inteligencia artificial y low-code
  • Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Perfil del estudiante

Estudiantes universitarios, diplomados o graduados en titulaciones de la rama sociosanitaria así como todos los graduados en ramas del conocimiento a fin a la especialidad del máster.

Requisitos de acceso

Estar en posesión de una titulación oficial universitaria o equivalente de la rama de conocimiento.